电力需求暴增：AI 与加密货币的共同点

在数据中心和加密货币挖矿活动的推动下，全球电力需求急剧上升。这些耗电量大的行业目前占全球用电量的 2％，并贡献了近 1％的全球碳排放量。而随著技术发展，这一比例还将持续攀升。

根据估计，2022 年，加密货币挖矿与数据中心共计消耗了全球 2％ 的电力，这相当于全球第五大用电国日本的用电量。预计到三年内，这一数据将增至 3.5％，突显了该行业对电力资源的巨大需求。

环境代价：碳排放影响不容忽视

尽管 AI 和加密货币技术在经济和社会层面带来了一定的好处，但其环境影响却让人担忧。国际货币基金组织 (IMF) 的一份研究报告指出，到 2027 年，仅加密货币挖矿一项就可能占全球二氧化碳排放量的 0.7％。若将数据中心计算在内，碳排放量可能达到 4.5 亿吨，占全球碳排放量的 1.2％。

这些活动的环境影响显而易见，因此税收政策或许能在遏制排放方面发挥作用。

挖矿太耗电，IMF 建议课税

IMF 的分析显示，对加密货币挖矿活动直接征收每千瓦时 0.047 美元的税，可能会迫使加密行业的排放量与全球目标更加一致。如果再考虑空气污染对健康的影响，税率应提高至每千瓦时 0.089 美元，这将导致挖矿用电成本平均增加 85％。根据估计，这样的税收措施每年可为各国政府带来 52 亿美元的收入，同时减少 1 亿吨的碳排放，相当于比利时的年排放量。

对于数据中心而言，由于其通常位于电力来源更为清洁的地区，所需的税率稍低，每千瓦时税率设定为 0.032 美元，或包括空气污染影响后的 0.052 美元。此类税收可能每年带来 180 亿美元的收入。

然而，现实情况却恰恰相反。目前，许多数据中心和加密货币挖矿活动享受著各种所得税、消费税和财产税的减免。这些特殊税收优惠政策对环境、就业以及电力网路的压力带来诸多负面影响，使得其整体利益存疑。

IMF：AI 用电有助提升电力效率

另一方面，AI 技术的应用可能有助于提升电力使用效率，从而减轻电力需求。制定适当的政策，可以在推动具有正面社会影响的 AI 应用同时，减轻其对环境的破坏。

对于决策者而言，跨国协调一致的碳价是减少排放的最佳途径，因为它可以鼓励降低化石燃料消耗、促进清洁能源发展和提升能源效率。若要将全球暖化控制在 2 摄氏度内，碳价需要在 2030 年前逐步上升至每吨 85 美元。

在缺乏全球碳价的情况下，针对加密货币挖矿和数据中心的能源效率提升措施和税收激励，将促进更节能的设备使用，并可能推动更低耗能的挖矿方式。此外，将电力税与零排放的双边购电协议和可再生能源证书结合使用，也能起到减排效果。